基于UWB的危化品智能仓储管理系统研究

作     者：刘斌 陈刚 袁浩 李志海 陈磊 马俐 LIU Bin;CHEN Gang;YUAN Hao;LI Zhihai;CHEN Lei;MA Li

作者机构：湖北物资流通技术研究所湖北襄阳441002 襄阳市交通物流发展服务中心湖北襄阳441099 

出 版 物：《工业安全与环保》 (Industrial Safety and Environmental Protection)

年 卷 期：2022年第48卷第10期

页      码：32-36,41页

摘      要：针对当前危化品仓储过程中存在的问题,设计了一种基于UWB的危化品智能仓储管理系统,构建了UWB系统定位硬件平台,提出了一种基于神经网络的Chan-Taylor混合定位算法来抑制危化品仓库中的非视距误差及多径传播因素的影响,最后基于Visual Stdio 2018环境采用C++语言完成了系统的开发。测试表明本系统可通过UWB定位标签实现仓库货物、人员、设备的实时定位管理,危化品堆垛运动轨迹及距离的实时监测,可以有效提高危险化学品的安全管理水平,减少安全事故的发生。

主 题 词：危化品 仓储管理 UWB定位 神经网络Chan-Taylor 

学科分类：100405[100405] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-425X.2022.10.008

馆 藏 号：203115395...