基于大数据技术的焊管生产状态可视化设计

作     者：刘晶晶 韩秀林 于振宁 刘传水 李建一 胡涛 王洋 LIU Jingjing;HAN Xiulin;YU Zhenning;LIU Chuanshui;LI Jianyi;HU Tao;WANG Yang

作者机构：华油钢管有限公司河北青县062658 河北省高压管线螺旋焊管技术创新中心河北青县062658 

出 版 物：《焊管》 (Welded Pipe and Tube)

年 卷 期：2022年第45卷第10期

页      码：55-60页

摘      要：针对焊管机组在生产过程中难以实时监控,以及采集、传输、存储生产数据困难的现状,提出并开发了基于大数据技术的焊管机组生产状态监控系统。在现有的物联网系统、 MES系统和SCADA系统的支持下,采用分布式数据采集提高了数据采集能力,采用联合分布式存储提升了数据存储效率,采用可视化技术实现生产过程的可视化、透明化管理。基于大数据技术的焊管机组生产状态监控系统的应用,可为用户提供强有力的数据支撑,同时对于工业企业的智能化改造和制造业智能工厂的建设和完善具有借鉴意义。

主 题 词：焊管生产 状态监控 大数据 可视化 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19291/j.cnki.1001-3938.2022.10.010

馆 藏 号：203115401...