一种立铣刀热变形在线状态识别方法研究

作     者：陈伟 邹政 曹汝朋 马文生 雷司聪 高旭 CHEN Wei;ZOU Zheng;CAO Rupeng;MA Wensheng;LEI Sicong;GAO Xue

作者机构：重庆理工大学机械工程学院重庆400054 重庆水泵厂有限责任公司重庆400033 重庆机床集团重庆404100 

基　　金：国家自然科学基金项目(51905064) 重庆市教委科学技术研究项目(KJZDM201801101,KJQN201801146) 重庆理工大学研究生创新项目(CLGYCX20203102) 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2022年第41卷第10期

页      码：1503-1508页

摘      要：机床在铣削加工时总伴随着大量的切削热产生,为了减少热变形对刀具加工精度的影响,本文以硬质合金立铣刀作为研究对象,提出一种基于BP神经网络的立铣刀在铣削过程中热变形实时状态的识别方法。搭建测试平台进行立铣刀热误差实验,并设计了一种立铣刀热变形变形量的直接测量法。采集机床连续加工期间主轴的温度信号和立铣刀热误差变形量,对温度信号进行特征提取。将刀具不同热变形状态及相关的特征值,输入到8-4-2的三层BP神经网络模型进行训练。实验结果表明:刀具热变形识别系统识别率在为87.2%左右。

主 题 词：立铣刀 传感器 热变形 BP神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 080202[080202] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13433/j.cnki.1003-8728.20200482

馆 藏 号：203115402...