基于LSTM神经网络的电力市场日前电价预测研究

作     者：侯丙辛 

作者机构：广东省能源集团有限公司 

出 版 物：《电气技术与经济》 (Electrical Equipment and Economy)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：40-42页

摘      要：电力市场日前电价受到多种因素的影响,导致电价预测精度不高,所以设计基于长短期神经网络的电力日前电价预测方法。采集出电力市场日前电价数据,利用LSTM神经网络处理采集到的数据,更便于电价后续判断与预测。在此基础上构建电力市场日前电价预测模型,以此实现电力市场日前电价精准预测。采用对比实验的方式,验证本文所设计的基于LSTM神经网络的电力市场日前电价预测方法的预测误差较小,预测精准度更高,可以应用于实际生活中。

主 题 词：LSTM神经网络 电力市场 日前电价 预测 电价预测模型 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-8845.2022.05.011

馆 藏 号：203115420...