云平台中在线学习资源的智能推送模型设计研究

作     者：范月祺 Fan Yueqi

作者机构：山西职业技术学院山西太原030006 

出 版 物：《山西电子技术》 (Shanxi Electronic Technology)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：77-78,87页

摘      要：本文针对学生的个性化在线学习需求,基于部署在云平台中的海量学习资源提出了基于协同过滤算法的双维度学习资源智能推荐方案,以协同过滤算法为核心从用户相似度与课程相似度两个方面在云平台中发掘潜在的能够满足个性化学习需求的资源并向学生用户自动推送,有效提升云平台中学习资源的利用率。

主 题 词：在线学习 智能推送 用户相似度 协同过滤算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-4578.2022.05.027

馆 藏 号：203115452...