基于神经网络和遗传算法的冲压成形多目标优化技术分析

作     者：李宇 赵博宁 

作者机构：柳州铁道职业技术学院智能制造学院广西柳州545616 

基　　金：广西壮族自治区教育厅2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于神经网络和遗传算法的法兰盘冲压成形工艺参数优化”(2020KY44005) 

出 版 物：《造纸装备及材料》 (Papermaking Equipment & Materials)

年 卷 期：2022年第51卷第8期

页      码：111-113页

摘      要：对冲压成形整体质量进行控制,极易遇到目标质量冲突的问题,影响控制效果。文章以此为背景,首先介绍了遗传算法、神经网络的特征,其次对多目标优化所适用算法进行了分析,指出合理运用过滤器、群体排序等技术,可赋予该算法更加良好的可行性,最后围绕多目标优化展开了讨论,内容主要涉及建模、系统设计两方面,并结合仿真实验结果,对该技术的实际意义进行了说明,供相关人员参考。

主 题 词：冲压成形 遗传算法 神经网络 多目标优化 数字化分析 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3066.2022.08.038

馆 藏 号：203115459...