基于OpenCV的人脸识别算法在智能学生签到系统中的应用

作     者：徐常惠 高艳平 王奥 马文龙 朱晨鑫 Xu Changhui;Gao Yanping;Wang Ao;Ma Wenlong;Zhu Chenxin

作者机构：河南科技大学河南洛阳471000 

基　　金：2021年度河南科技大学研究训练计划一般计划 项目名称:基于人脸识别的学生签到系统的设计与实现 项目编号:2021199 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期：2022年第19卷第16期

页      码：112-114页

摘      要：传统的课堂点名效率低下,浪费很多时间,有时还会出现同学帮忙代签的情况。而通过基于人脸识别的签到系统,会大大提高上课点名的效率。文章研究的系统通过面部识别进行签到,同时对一些个人原因无法签到的同学提供手动签到。系统运用OpenCV库作为人脸识别的基本部分,其中使用了基于LBPH特征的快速人脸识别算法,并利用活体检测技术来检测是否为图像代替真人签到,达到了良好的效果。

主 题 词：人脸识别 活体检测 OpenCV 签到系统 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 040110[040110] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6944.2022.16.033

馆 藏 号：203115465...