多级属性Q矩阵的验证与估计

作     者：秦春影 喻晓锋 QIN Chunying;YU Xiaofeng

作者机构：江西师范大学心理学院南昌330022 南昌师范学院数学与信息科学学院南昌330032 

基　　金：全国教育科学规划项目(BGA210060) 教育部教育考试院“十四五”规划支撑专项课题(NEEA2021050) 江西省社会科学基金项目(21JY06) 江西省高校人文社会科学项目(XL20202) 南昌市教育大数据智能技术重点实验室(2020-NCZDSY-012) 江西省教育厅科技项目(GJJ212602,GJJ191691,GJJ191128)资助 

出 版 物：《心理学报》 (Acta Psychologica Sinica)

年 卷 期：2022年第54卷第11期

页      码：1403-1415,I0001,I0002,I0003页

摘      要：多级属性是将诊断测验中传统的二值(即两种水平,通常定义为0和1)属性定义为多值(多个水平可以为0,1,…),它不但可以描述学生对于知识属性是否掌握,而且可以描述学生在属性上的掌握程度,这样使得诊断测验能提供给被试更丰富的知识掌握详情。本文将适用于二级属性Q矩阵的统计量(S统计量)拓展到多级属性下的Q矩阵验证和估计,在两种常见的条件下,设计了两种估计算法:联合估计算法和在线估计算法。模拟实验结果表明:联合估计算法适用于对专家界定的初始Q矩阵进行验证,当初始Q矩阵中包含较少的错误时,通过联合估计算法有很大可能恢复正确的Q矩阵;在线估计算法适用于对“新项目”进行属性向量和项目参数的在线标定,基于一定数量的“基础项目”,在线估计算法对于新项目的估计也能达到较满意的成功率。实证数据分析则进一步展示了该方法的使用。

主 题 词：多级属性 Q 矩阵 p-DINA 模型 S 统计量 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 04[教育学] 040201[040201] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1041.2022.01403

馆 藏 号：203115466...