基于频带声能量的关门声声品质评价模型

作     者：金龙娥 黄泽好 陈华语 邹艾宏 陈宝 JIN Long’e;HUANG Zehao;CHEN Huayu;ZOU Aihong;CHEN Bao

作者机构：重庆理工大学车辆工程学院重庆400054 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司重庆401120 

基　　金：重庆市教委科研项目(KJQN20181101) 重庆市研究生导师团队项目(渝教研发6号) 重庆理工大学研究生创新项目(clgycx 20202024) 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2022年第36卷第10期

页      码：111-118页

摘      要：针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型。结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高。

主 题 词：汽车关门声声品质 小波包 遗传算法 神经网络 频带声能量 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.013

馆 藏 号：203115467...