精准管控下的城市交通拥堵状态研判与建模

作     者：张可可 韩春阳 周京 许鹏鹏 ZHANG Keke;HAN Chunyang;ZHOU Jing;XU Pengpeng

作者机构：湖南省交通规划勘察设计院有限公司湖南长沙410200 清华大学自动化系北京100084 香港大学土木工程系中国香港999077 

出 版 物：《交通科学与工程》 (Journal of Transport Science and Engineering)

年 卷 期：2022年第38卷第3期

页      码：113-120页

摘      要：针对治理城市交通拥堵难题,本研究提出了一种趋势预测、状态评价及精细判定的综合评判方法。该方法以交通流量、平均速度和时间延误为判别因素,建立了基于模糊C-均值聚类算法的动态交通状态评价标准;基于支持向量机构建交通态势预测模型,利用聚类模型进行状态评价,判定需要采取交通管制的路段;采用数据包络法,确定各路段所需要采取措施的优先级。本研究以长沙市部分路段为实例,验证了该方法的合理性和有效性,为城市交通精细化管控提供了技术参考和决策支持。

主 题 词：交通管理 拥堵评价 数据驱动 机器学习 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-599X.2022.03.016

馆 藏 号：203115467...