基于C3D CNN的人脸表情识别系统设计与开发

作     者：吴家辉 周涛 罗明新 肉扎吉·依马穆 WU Jiahui;ZHOU Tao;LUO Mingxin;ROUZHAJI·Yimamu

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 

基　　金：自治区级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202110593229) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第14期

页      码：104-107页

摘      要：为了实现对人脸表情的自动识别,笔者设计和开发了一款基于C3D卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的人脸表情识别系统。首先,利用已有Cohn-Kanade数据集和CASMEⅡ数据集作为训练数据。其次,使用Keras和TensorFlow的深度学习框架搭建C3D CNN,创建数据集并进行训练,以得到人脸表情识别模型。最后,使用PyQt5设计和开发人脸表情识别系统。结果表明,该系统具有页面简洁明了、方便用户操作等特点,可为心理诊断等领域提供一定的判断依据。

主 题 词：人脸表情 识别系统 C3D卷积神经网络(CNN) 心理诊断 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2022.14.032

馆 藏 号：203115472...