基于弛豫电压的内短路诊断方法

作     者：龚辉 戴海峰 乔冬冬 GONG Hui;DAI Hai-feng;QIAO Dong-dong

作者机构：同济大学汽车学院上海201804 同济大学新能源汽车工程中心上海201804 

基　　金：国家自然科学基金(U20A20310) 

出 版 物：《电池》 (Battery Bimonthly)

年 卷 期：2022年第52卷第5期

页      码：488-491页

摘      要：锂离子电池的早期内短路放电及产热不明显,难以被及时诊断。以圆柱形商用锂离子电池为研究对象,利用弛豫电压曲线斜率衡量内短路程度;根据外接电阻模拟实验数据,建立内短路阻值与弛豫电压曲线斜率的拟合模型;在此基础上,设计内短路诊断方法,分析电池老化对诊断精度的影响;利用遗传算法对模型建立过程中时间区间的选取进行优化。该方法可实现早期内短路的定性诊断和内短路阻值的定量计算,平均绝对百分比误差(MAPE)不超过7%;经优化的拟合模型,在不同健康状态(SOH)下的MAPE小于5%。该方法计算成本低、检测精度高,适用于锂离子电池内短路的监测及诊断。

主 题 词：锂离子电池 内短路 弛豫电压 诊断 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19535/j.1001-1579.2022.05.003

馆 藏 号：203115474...