数据扩充下0-1膨胀几何分布的客观贝叶斯分析及应用

作     者：肖翔 XIAO Xiang

作者机构：上海工程技术大学数理与统计学院上海201620 

基　　金：全国统计科学研究项目(2020LY080) 

出 版 物：《工程数学学报》 (Chinese Journal of Engineering Mathematics)

年 卷 期：2022年第39卷第5期

页      码：695-708页

摘      要：在交通安全、公共卫生、风险管理等实际应用领域,经常会遇到0观测值、1观测值出现较多的样本数据。为了更深入地研究这类数据集,本文提出了0-1膨胀几何分布模型,通过设计数据扩充策略和构造完全似然函数,得到了Jeffreys先验和reference先验。设置不同的样本容量和参数真值,对不同的客观先验进行数值仿真和比较分析。最后,利用0-1膨胀几何分布模型对底特律城市交通事故死亡数据集进行了分析。研究表明,采用客观贝叶斯方法比主观贝叶斯方法能够实现更佳的拟合效果。

主 题 词：0-1膨胀几何分布 客观贝叶斯方法 Jeffreys先验 reference先验 数据扩充 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-3085.2022.05.002

馆 藏 号：203115481...