具有支持向量机优化算法的福州内河水质评价系统研究

作     者：陈硕 吴翔 张泓昱 潘洁 张祖昌 CHEN Shuo;WU Xiang;ZHANG Hongyu;PAN Jie;ZHANG Zuchang

作者机构：闽江学院福建福州350108 福州机电工程职业技术学校福建福州350009 

基　　金：财政部中央引导地方科技发展专项项目(2019L3009) 大学生创新创业训练计划项目(202110395010) 闽江学院校长基金项目(2020J02045) 

出 版 物：《福建农机》 (Fujian Agricultural Machinery)

年 卷 期：2022年第3期

页      码：38-41,50页

摘      要：随着福州市发展建设的推进,福州内河水环境不断恶化,亟需及时掌握福州内河水环境的水质状况,从而进行水质优化的干预。文章研究具有支持向量机优化算法的福州内河水质评价系统。首先进行水质信号检测的硬件设计,采用可编程逻辑控制器(PLC)通过485通讯协议采集到水质信号,通过网络终端实时远传至终端电脑;接着,采用Python语言实现支持向量机优化算法的软件设计,最终实时研判水质情况,防范水质的污染恶化。

主 题 词：福州内河 水质 支持向量机 Python 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 0835[0835] 0713[0713] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-3969.2022.03.010

馆 藏 号：203115488...