基于Google Earth Engine的福州市耕地信息提取研究

作     者：徐晓臣 李昺星 XU Xiaochen;LI Bingxing

作者机构：中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第20期

页      码：11-13,18页

摘      要：南方山地丘陵地区耕地资源稀缺,耕地分布较为分散,导致现有的土地利用产品存在精度较低的情况。针对上述问题,文章以福州市为例,基于GEE云计算平台,借助Sentinel-1与Sentinel-2数据,探究不同特征组合下随机森林耕地信息的提取效果。结果表明,光学影像Sentinel-2数据的分类精度高于Sentinel-1数据,光谱指数和地形特征的引入使得分类精度得到明显提升;通过结合Sentinel-1和Sentinel-2数据构建最佳特征组合,总体精度达到92.37%,Kappa系数为0.89。总体而言,基于GEE云平台的Sentinel-1和Sentinel-2数据适用于南方多云多雨复杂地形地区的耕地信息提取。

主 题 词：GEE 耕地 Sentinel-1 Sentinel-2 随机森林 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.20.003

馆 藏 号：203115494...