基于Sentinel-1时间序列数据的肥西县水稻提取研究

作     者：徐晓臣 任江龙 XU Xiaochen;REN Jianglong

作者机构：中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第19期

页      码：109-111页

摘      要：水稻生长过程中会产生物候信息,通过遥感影像可对这一信息进行监测。由于光学影像受云雨影响,存在数据缺失问题,合成孔径雷达数据可有效弥补光学影像缺点。文章以肥西县为例,通过Google earth engine平台,构建一种基于Sentinel-1时间序列数据的水稻种植信息提取方法。通过分析不同地类上SAR后向散射系数的时序特征,采用支持向量机和随机森林方法对所提取的水稻信息进行对比分析。结果表明,Sentinel-1时序数据能有效识别水稻物候生长特征。

主 题 词：水稻 Sentinel-1时间序列 GEE 支持向量机 随机森林 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.19.026

馆 藏 号：203115496...