简单背景下基于OpenCV的静态手势识别

作     者：徐玥 周辉 XU Yue;ZHOU Hui

作者机构：西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 海南大学计算机科学与技术学院海口570228 

基　　金：国家自然科学基金(61962017) 海南省重点研究开发项目(ZDYF2020018) 国家重点研究开发计划(2018YFB2100805) 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2022年第49卷第S2期

页      码：393-398页

摘      要：手势识别是人机交互中极为重要的一项技术,具有较高的理论和实践探究价值。但由于手势所处背景的复杂性、个体的差异性等原因,手势识别成为一个富有挑战性的课题。因此迫切需要设计一种高效准确的手势识别算法,用以对目标手势进行有效的检测和识别。文中提出了一种改进的手势分割和手势特征提取方法,利用SVM分类器构建手势模型,对手势进行分类识别。在YCrCb颜色空间的基础上,融合OTSU阈值处理法选取阈值分割手势,提高分割的准确度;在边缘检测的基础上,使用椭圆傅里叶描述子拟合边缘,提取手势特征。实验结果表明,运用上述算法所建立的系统能够十分高效地提取手势特征信息,且在简单背景下对13种常见手势的平均识别准确率达到89.96%,能够基本满足对手势识别的精确度和稳定性的要求。

主 题 词：OpenCV 肤色检测 手势分割 特征提取 SVM分类器 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.11896/jsjkx.210800185

馆 藏 号：203115504...