应用自适应遗传算法的电动汽车充放电协同调度

作     者：李翠玉 胡雅梦 康亚伟 张德良 Cui-yu LI;Ya-meng HU;Ya-wei KANG;De-liang ZHANG

作者机构：湖北工业大学工业设计学院武汉430068 湖北工业大学机械学院武汉430068 

基　　金：国家自然科学基金项目(41601355) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2022年第52卷第11期

页      码：2508-2513页

摘      要：针对当前方法对电动汽车充放电协同调度存在调度时间长、调度的精准度低以及功率能耗大的问题,提出了应用自适应遗传算法的电动汽车充放电协同调度方法。首先,通过对电动汽车的充电预测,合理规划电动汽车的充电设施,并以此为基础,提出了相关约束条件,建立了电动汽车的充放电协同调度模型;然后,通过自适应遗传粒子群算法对模型进行了求解;最后,通过计算结果,完成了电动汽车的充放电协同调度。实验结果表明:本文方法在进行电动汽车充放电协同调度时,调度时长短、精准度高且所需的功率能耗小。

主 题 词：自适应遗传算法 粒子群算法 电动汽车 充放电 协同调度 调度模型 充电方式 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211200

馆 藏 号：203115508...