疫情风险防控下医疗废物运输选址-路径优化

作     者：赵佳虹 黄淑媛 陈志伟 肖景文 ZHAO Jiahong;HUANG Shuyuan;CHEN Zhiwei;XIAO Jingwen

作者机构：广东工业大学土木与交通工程学院广州510006 暨南大学管理学院广州510632 四川省交通建设集团股份有限公司成都610000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61803091) 广东省自然科学基金项目(2022A1515010192) 

出 版 物：《交通科技与经济》 (Technology & Economy in Areas of Communications)

年 卷 期：2022年第24卷第6期

页      码：1-8页

摘      要：为降低运输医疗废物的疫情风险,提出医疗废物运输选址-路径优化建模与求解方法,旨在协同优化设施选址、能力配置、路径优化和运量分配决策。根据医疗废物感染性、环境传播性和公众感知差异性,设计疫情风险度量模型;结合城市路网结构,构建疫情风险和成本最小的医疗废物运输选址-路径模型;融合带权重的目标规划方法和自适应遗传模拟退火算法,设计多目标优化算法;最后,通过武汉实例和测试算例,验证模型和算法的有效性。计算结果表明:新方法能在25 s内提供多个有效方案,新模型可减少1.4%的总成本和34.25%的求解时间,新算法可减少62.13%的计算时间。

主 题 词：疫情防控 医疗废物 选址-路径 疫情风险 多目标优化 自适应遗传模拟退火 

学科分类：08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2022.06.001

馆 藏 号：203115510...