利用标准差赋权组合模型预测大宗货物运输需求

作     者：崔淑华 侯慧君 武慧荣 CUI Shuhua;HOU Huijun;WU Huirong

作者机构：东北林业大学交通学院哈尔滨150040 

基　　金：2020年黑龙江省交通运输厅科技项目 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572015CB16) 

出 版 物：《交通科技与经济》 (Technology & Economy in Areas of Communications)

年 卷 期：2022年第24卷第6期

页      码：31-38页

摘      要：目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络预测模型并联结构的组合预测模型。以哈尔滨市粮食产量的历史数据验证组合预测模型的有效性,结合产运系数,对目标年哈尔滨市粮食运输需求进行预测,为大宗货物运输组织方案设计提供数据支持。结果表明:相较于两种单一预测模型,组合预测模型的预测精度更高,能反映哈尔滨市的粮食产量、运输需求量及变化趋势。

主 题 词：货物运输 运输需求 组合预测模型 多元线性回归模型 GM(1,1)-MLP神经网络模型 产运系数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2022.06.005

馆 藏 号：203115514...