基于人工蜂群算法的隧道沉降预测法设计

作     者：吴承彬 WU Chengbin

作者机构：中汇建筑集团有限公司福建福州350001 

出 版 物：《粘接》 (Adhesion)

年 卷 期：2022年第49卷第11期

页      码：136-139页

摘      要：传统隧道沉降预测方法因未对隧道沉降状态进行分析,导致预测结果与实际之间具有较大差距,为提升隧道沉降预测准确率,提出基于人工蜂群算法的隧道沉降预测方法。采用整体分析方法获取隧道沉降的力学参数指标,通过隧道沉降位移和时间关系曲线分析隧道沉降状态参数,并构建隧道沉降状态模型。根据隧道沉降状态进行隧道沉降过程参数拟合,利用地层沉降监测数据与有限元分析方法进行隧道沉降盾构参数分析和工况特征分析,采用人工蜂群算法实现隧道沉降预测。仿真测试结果表明,该方法的预测准确率高,预测耗时短,实际应用效果好。

主 题 词：人工蜂群 隧道 沉降预测 力学参数 有限元分析 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203115515...