船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统

作     者：张俊生 赫英凤 杨鹏 仝晓刚 ZHANG Jun-sheng;HE Ying-feng;YANG Peng;TONG Xiao-gang

作者机构：太原工业学院电子工程系山西太原030008 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051 

基　　金：山西省重点研发计划(201803D121069) 山西省回国留学人员科研资助项目(2022-181) 山西省高等学校科技创新项目(2020L0624、2020L0672) 山西省重点实验室信息探测与处理开放基金项目(ISPT2020-5) 太原工业学院引进人才科研资助项目(2021XKLG01,2022KJ003) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第19期

页      码：162-165页

摘      要：船载嵌入式网络的普及应用,为船舶及其航行环境视频监控提供了有力支撑,为船舶航行决策制定提供了大量的图像数据。由于天气环境、设备振动等多种因素的影响,致使图像细节缺失,制约着视频监控图像的应用,提出船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统设计。通过动态范围拉伸模式预处理视频监控图像,以此为基础,基于模糊集理论计算视频监控图像细节模糊熵,利用遗传算法确定最佳模糊参数,计算扩散系数,将其与视频监控图像模糊梯度场进行结合,应用变分法求解修正隶属度函数,通过逆变换将视频监控图像从模糊域转换到灰度域,即可获得细节增强后的船载嵌入式网络视频监控图像。实验数据显示,应用设计系统获得的增强视频监控图像信息熵最大值为9.45,充分证实了设计系统细节增强效果更佳。

主 题 词：嵌入式网络 图像增强 模糊细节 船舶视频监控 复杂背景 大气散射模型 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2022.19.033

馆 藏 号：203115516...