一种基于压缩感知理论的浅层地震高效采集方法

作     者：曹静杰 肖金梅 朱跃飞 杨歧焱 蔡志成 CAO JingJie;XIAO JinMei;ZHU YueFei;YANG QiYan;CAI ZhiCheng

作者机构：自然资源部京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室河北地质大学石家庄050031 河北省战略性关键矿产资源重点实验室河北地质大学石家庄050031 

基　　金：国家自然科学基金项目(41974166) 河北省自然科学基金(D2021403010) 河北省“三三三人才工程”项目(A202005009) 河北地质大学科技创新团队项目(KJCXTD202106) 河北省自然资源厅项目“城市地下空间地震探测与数据处理技术研究”联合资助 

出 版 物：《地球物理学进展》 (Progress in Geophysics)

年 卷 期：2022年第37卷第5期

页      码：1920-1932页

摘      要：基于压缩感知理论的地震数据采集方法能够减少野外工作时间,节约采集成本,提高地震勘探的效率,对于降低地震勘探的成本具有重要的应用前景.压缩感知采集方法可以随机的布设检波器,因而能够节约采集仪器和减少野外施工时间,对于节点式地震仪的采集能够明显提高采集效率.压缩感知地震数据采集相关技术包括野外观测系统设计和地震数据重建两项技术,地震数据重建的质量依赖于观测系统的设计,在相同采样数据量的情况下,如果采样方式不合适,则重建出来的数据的信噪比相差很大,因此压缩感知的关键是设计合适的采样方式.本文基于压缩感知理论,提出一种边缘保持分段随机采样,该方法能够灵活的划分段数和每段内的采样个数,由于边缘数据的缺失对重建质量有很大的影响,因此该方法保留了边缘的检波器.数据实验表明,这种数据采集方式比随机采样和分段随机采样有更好的重建效果,并且重建数据的偏移和完整采集数据的偏移结果更加接近;通过浅层地震勘探真实数据的模拟采样证明了压缩感知理论可以应用于浅层地震勘探,本文提出的采样方法在浅层地震勘探中具有重要潜力.

主 题 词：压缩感知 重建 采集方式 随机采样 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录：

D　O　I：10.6038/pg2022FF0443

馆 藏 号：203115517...