一种基于LSTM物流资源需求预测模型

作     者：胡艳娟 胡伟 潘雷霆 HU Yanjuan;HU Wei;PAN Leiting

作者机构：长春工业大学机电工程学院吉林长春130012 

基　　金：吉林省科技厅基金资助项目(20220402019GH) 

出 版 物：《长春工业大学学报》 (Journal of Changchun University of Technology)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      码：193-201页

摘      要：对云制造环境下物流资源需求进行精准预测的方法展开研究。首先,分析了传统预测方法的不足。其次,设计了一个基于长短时记忆(LSTM)预测模型,用于云制造环境下的物流资源需求预测。最后,通过对预测结果进行多方面的评价,可以发现相较于其他方法,文中模型在多因素环境下具有更高的预测精度和更佳预测效果,具有可行性。

主 题 词：物流资源需求 云制造环境 时间序列 LSTM预测模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2022.3.01

馆 藏 号：203115518...