一类具有充分下降性的谱共轭梯度法

作     者：刘鹏杰 江羡珍 宋丹 LIU Pengjie;JIANG Xianzhen;SONG Dan

作者机构：广西民族大学数学与物理学院广西南宁530006 广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004 

基　　金：国家自然科学基金(No.12171106) 广西自然科学基金(No.2020GXNSFDA238017) 广西民族大学科研基金(No.2018KJQD02) 广西民族大学研究生创新项目(No.gxun-chxzs2019034) 

出 版 物：《运筹学学报》 (Operations Research Transactions)

年 卷 期：2022年第26卷第4期

页      码：87-97页

摘      要：谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要。本文通过构造一个新的谱参数且要求共轭参数满足一定条件,建立一个新的谱共轭梯度法框架。常规假设条件下,使用强Wolfe非精确线搜索准则产生步长,证明新算法框架具有充分下降性及全局收敛性。最后,基于新算法框架,选择满足条件的现有共轭参数进行数值测试,并与其他数值效果较好的算法进行比较,结果显示基于本文新算法框架所建立的算法是有效的。

主 题 词：无约束优化 谱共轭梯度法 强Wolfe线搜索 全局收敛性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2022.04.007

馆 藏 号：203115518...