基于视频检测信息的不连续路面标线优化方法研究

作     者：庄俊杰 吴鼎新 张盼 陈渤文 吴涛 ZHUANG Jun-jie;WU Ding-xin;ZHANG Pan;CHEN Bo-wen;WU Tao

作者机构：淮阴工学院交通工程学院江苏淮安223001 

基　　金：国家自然科学基金(51308246,51408253) 江苏省产学研项目(BY2021007) 

出 版 物：《淮阴工学院学报》 (Journal of Huaiyin Institute of Technology)

年 卷 期：2022年第31卷第5期

页      码：8-15页

摘      要：城市道路中的不良设计,导致了路段标线间断现象广泛存在,交叉口进口处渠化不规范导致进出车道数量不匹配,并严重制约道路通行能力。因为路面标线中断,导致车辆交织混行现象频发,严重影响城市通行效率。首先将YOLOv5检测程序进行算法优化,使其满足交通流检测需求。优化后视频检测程序能动态可视化显示交通视频中的车辆数目、车辆变道行为、车辆行驶轨迹及区间车速等信息。其次根据可视化结果得出交通流信息特征,分析不连续路面标线处车辆驾驶习惯,指出不连续标线处的标线方法。接着,提出针对不连续路面标线段的标线绘制方法,通过对不连续路面标线段进行特征性优化,进一步提高道路通行能力。在VISSIM仿真下可知,其优化方案对比当前状态有显著提升,通行量提升21%。

主 题 词：城市交通 YOLOv5视频检测 不连续路面标线 VISSIM仿真 车辆指引方法 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-7961.2022.05.002

馆 藏 号：203115519...