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基于马尔科夫决策过程的服务迁移策略

基于马尔科夫决策过程的服务迁移策略

作     者:罗艺 江凌云 LUO Yi;JIANG Ling-yun

作者机构:南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2022年第43卷第11期

页      码:3015-3021页

摘      要:在移动边缘计算(MEC)网络架构中,用户能够以较低的网络延时访问服务,当用户发生移动时,为保证服务的连续性以及业务的服务质量,需要引入服务迁移策略。为解决此问题,将服务迁移问题建模为马尔科夫决策过程(MDP),用户移动模型采用二维随机行走模型,构造基于迁移成本与传输成本的收益函数,基于贝尔曼方程的长期收益值更新迁移策略,得出最优迁移策略。仿真结果表明,所提算法与传统服务迁移策略相比,在保证服务连续性的同时降低了总成本,降低了用户移动对后续服务质量的影响。

主 题 词:移动边缘计算 服务迁移 马尔科夫决策 迁移成本 值迭代 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2022.11.003

馆 藏 号:203115519...

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