融合多属性决策和深度Q值网络的反导火力分配方法

作     者：谢俊伟 方峰 彭冬亮 任金磊 王昌平 XIE Junwei;FANG Feng;PENG Dongliang;REN Jinlei;WANG Changping

作者机构：杭州电子科技大学自动化学院杭州310018 中国运载火箭技术研究院北京100076 

基　　金：国家自然科学基金(61673146) 浙江省属高校科研基金(GK209907299001-021) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第11期

页      码：3833-3841页

摘      要：针对中大规模武器-目标分配(WTA)决策空间复杂度高、求解效率低的问题,该文提出一种基于多属性决策和深度Q网络(DQN)的WTA优化方法。建立基于层次分析法(AHP)的导弹威胁评估模型,引入熵值法表征目标属性差异,提升威胁评估客观性。根据最大毁伤概率准则,建立基于DQN的WTA分段决策模型,引入经验池均匀采样策略,确保各类目标分配经验的等概率抽取;设计综合局部和全局收益的奖励函数,兼顾DQN火力分配模型的训练效率和决策准确性。仿真结果表明,相较于传统启发式方法,该方法具备在线快速求解大规模WTA问题的优势,且对于WTA场景要素变化具有较好的鲁棒性。

主 题 词：火力分配 深度Q网络 威胁评估 改进层次分析法 

学科分类：12[管理学] 08[工学] 0711[理学-心理学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 082601[082601] 082501[082501] 0826[工学-生物医学工程类] 082602[082602] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT211136

馆 藏 号：203115520...