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融合时变因素的浆砌石坝变形时空混合模型

融合时变因素的浆砌石坝变形时空混合模型

作     者:苏燕 郑志铭 林川 林友隆 何强 张挺 黄姝璇 SU Yan;ZHENG Zhiming;LIN Chuan;LIN Youlong;HE Qiang;ZHANG Ting;HUANG Shuxuan

作者机构:福州大学土木工程学院福州350108 福建省溪源水库管理处福州350001 福建省水利水电勘测设计研究院福州350001 

基  金:国家自然科学基金(52109118) 福建省自然科学基金青年计划(2020J05108) 福建省水利科技项目(MSK202215) 

出 版 物:《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)

年 卷 期:2022年第41卷第11期

页      码:124-138页

摘      要:混合模型常被用于大坝变形的整体预测,目前开展的研究主要针对混凝土坝,对于同样数量多且分布广的浆砌石这类非线性材料坝的研究还较少。本文考虑非线性材料坝变形具有的时变特性,通过引入时间量参数及观测点相对坐标,建立对应的水压分量多点统计模型。考虑到引入多参数的水压分量模型系数寻优困难问题,采用改良的粒子群算法(IPSO)加强粒子随机性及交互性,提高模型系数的寻优速度。采用有限元方法(FEM)与卡尔曼滤波(KF)对其进行预测,建立FEMK模型。同时,采用深度学习算法LSTM训练经PCA降维后的温度和时效因子并预测相应变形值。联合构建的FEMK-LSTM-PCA时空混合模型经工程实例验证有较高预测精度,并且可以实现对大坝变形的整体预测。

主 题 词:浆砌石坝 时变因素 多点预测 混合模型 深度学习 

学科分类:081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录:

D O I:10.11660/slfdxb.20221113

馆 藏 号:203115520...

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