基于多目标优化的星空认知网络鲁棒波束成形算法

作     者：徐启钊 王子宁 黄硕 程铭 刘笑宇 XU Qizhao;WANG Zining;HUANG Shuo;CHENG Ming;LIU Xiaoyu

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 上海航天电子通讯设备研究所上海201109 

基　　金：上海航天科技创新基金(SAST2019-095) 南京邮电大学科研启动基金(NY221009) 江苏省研究生科研创新计划(KYCX20_0724) 

出 版 物：《上海航天（中英文）》 (Aerospace Shanghai（Chinese&English）)

年 卷 期：2022年第39卷第5期

页      码：115-123页

摘      要：卫星通信(SC)网和无人机(UAV)通信网之间频谱共享、相互融合,能较大提升频谱效率,有望成为第6代移动通信的关键技术之一。与现有文献不同,本文在系统非完美信道状态信息(CSI)的条件下,考虑了次级用户可达速率最大化和发射功率最小化2种准则,利用加权切比雪夫方法构建满足概率约束的多目标优化问题(MOO);由于该问题较为非凸,利用概率公式、半正定松弛等方法将其转化为凸问题,并进一步通过半正定规划(SDP)求解,得到鲁棒波束成形权矢量,获得2种性能指标间的帕累托最优权衡。计算机仿真验证了所提鲁棒波束成形算法的有效性和优越性。

主 题 词：星空认知网络(CSAN) 鲁棒波束成形(BF) 概率约束 多目标优化问题(MOO) 优化设计 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.19328/j.cnki.2096-8655.2022.05.017

馆 藏 号：203115521...