基于遗传算法的反应堆三维屏蔽结构高维多目标优化方法研究

作     者：张华健 陈珍平 刘程伟 杨超 谭波 甘斌 陈富财 于涛 ZHANG Huajian;CHEN Zhenping;LIU Chengwei;YANG Chao;TAN Bo;GAN Bin;CHEN Fucai;YU Tao

作者机构：南华大学核科学技术学院衡阳421001 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家重点实验室成都610213 湖南省数字化反应堆工程技术研究中心衡阳421001 

基　　金：湖南省自然科学基金项目(No.2022JJ40345) 国家自然科学基金(No.12175101) 湖南省科技创新计划(No.2020RC4053) 南华大学研究生科研创新项目(No.213YXC009)资助 

出 版 物：《核技术》 (Nuclear Techniques)

年 卷 期：2022年第45卷第11期

页      码：99-109页

摘      要：辐射屏蔽设计是反应堆设计的重要组成,面向陆海空天全域的新型核动力技术的发展对辐射屏蔽优化设计方法提出了新需求。采用传统屏蔽结构多目标优化方法处理三维屏蔽结构优化问题时,存在寻优速度慢、难以收敛、全局性差等缺陷,基于第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ,NSGA-Ⅲ),开展面向三维屏蔽结构设计的高维多目标优化方法研究。基于核反应堆三维屏蔽结构模型,以屏蔽层重量、体积和特定区域辐射剂量率为优化目标,开展NSGA-Ⅲ优化方法的性能对比分析研究。数值结果表明:本文建立的高维多目标优化方法可更高效、稳定地搜寻Pareto前沿解,可为辐射屏蔽设计优化提供新思路。

主 题 词：辐射屏蔽 NSGA-Ⅲ 高维多目标问题 屏蔽结构优化 核反应堆 

学科分类：082703[082703] 08[工学] 0827[工学-食品科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.11889/j.0253-3219.2022.hjs.45.110603

馆 藏 号：203115522...