基于Sentinel-1和Sentinel-2A数据的森林蓄积量估算

作     者：雷令婷 高金萍 张晓丽 高显连 LEI Ling-ting;GAO Jin-ping;ZHANG Xiao-li;GAO Xian-lian

作者机构：北京林业大学林学院北京100083 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714 

基　　金：国家林业和草原局森林资源管理司项目(2130207) 

出 版 物：《云南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2022年第44卷第6期

页      码：1174-1182页

摘      要：森林蓄积量是森林资源调查的重要指标,探究主动、被动遥感结合估算森林蓄积量对于森林资源监测具有重要意义.在吉林省临江市西小山林场以Sentinel-1和Sentinel-2A为数据源,提取80个纹理变量、24个光学特征变量和3个后向散射系数3种类型的变量,比较了基于多元逐步回归方法和随机森林方法建立的森林蓄积量估算模型,从而确定森林蓄积量估算的最佳方法.单一类型特征变量中,纹理变量构建的模型(a)效果相对较好,均方根误差为53.91 m3·hm^(−2).在5个森林蓄积量估算模型中,结合多类型参数建立的模型(d)估算效果较好,R2为0.513,均方根误差为49.70 m3·hm^(−2),相对均方根误差为0.26.此外,西小山林场呈现中南部较低,东部和中部偏西较高的森林蓄积量空间分布格局.融合Sentinel-1和sentinel-2A数据的信息,可以提高森林蓄积量估算精度.

主 题 词：遥感影像 森林蓄积量 留一交叉验证 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

核心收录：

D　O　I：10.7540/j.ynu.20210612

馆 藏 号：203115522...