互联网位置大数据空间可视化研究与应用

作     者：吴秀芸 王海江 梁寒冬 WU Xiuyun;WANG Haijiang;LIANG Handong

作者机构：宁波市测绘和遥感技术研究院浙江宁波315042 

基　　金：宁波市科技局软科学研究计划资助项目(2017A10066) 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2022年第20卷第11期

页      码：21-24页

摘      要：在大数据时代,基于互联网、云计算、物联网发展的大数据技术引起了地理信息服务模式的改变。通过引入以阿里巴巴互联网大数据为主的动态位置数据,探索了动态位置大数据与地理信息资源的融合模式,重点研究了动态位置大数据的清洗扩样、地理关联以及出行特征提取等关键技术,在此基础上基于Leaflet、DataV、ECharts等开源工具,设计了一套面向大数据可视化应用的框架,并探讨了成果在城市规划、港区管理、疫情防控、森林防火等领域的应用模式和前景。

主 题 词：互联网大数据 动态位置信息 地理关联 大数据可视化 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4623.2022.11.006

馆 藏 号：203115523...