Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用

作     者：洪磊 龚雪飞 孙寿通 简家文 HONG Lei;GONG Xue-fei;SUN Shou-tong;JIAN Jia-wen

作者机构：宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471210) 浙江省科技厅重大科技专项重点工业项目(2011C16037) 浙江省宁波市科技局自然科学基金资助项目(2013A610002) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2015年第34卷第4期

页      码：148-150,154页

摘      要：针对目前常见的多元有害气体检测问题,设计并搭建了一种基于传感器阵列和集成BP神经网络相结合的传感器阵列检测系统。在该系统中采用集成BP神经网络对传感器阵列的三种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高集成BP神经网络的预测准确性,又利用Adaboost算法对集成BP神经网络进行了优化。结果显示:该系统能够准确地检测气体组分,通过Adaboost算法对集成BP神经网络优化后,预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器的交叉敏感问题,提高传感器的选择性。

主 题 词：传感器阵列 多元有害气体检测 BP神经网络 Adaboost 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2015)04-0148-03

馆 藏 号：203115528...