基于PMV-LSTM的中文医学命名实体识别

作     者：陈雪松 朱鑫海 王浩畅 CHEN Xue-song;ZHU Xin-hai;WANG Hao-chang

作者机构：东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 

基　　金：国家自然科学基金项目(61402099、61702093) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第11期

页      码：3257-3263页

摘      要：针对目前中文医学领域命名实体识别无法充分利用语义信息的问题,提出基于PMV-LSTM的中文医学领域命名实体识别方法。对医学语料进行词向量训练,采用pkuseg分词工具,使用“字符分割”方法扩充字符信息;利用Lattice LSTM结构动态地将词汇信息和字符信息融合以解决语义缺失问题,通过条件随机场解码得到实体标签。实验结果表明,该方法在3个医学数据集上性能均有提升,表明在重新训练词向量后,模型能够更好地拟合医学文本数据。

主 题 词：医学词向量 命名实体识别 长短期记忆网络 字符特征 条件随机场 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.11.034

馆 藏 号：203115528...