基于线性判别分析的火灾烟雾探测研究

作     者：王金 姜如霞 WANG Jin;JIANG Ruxia

作者机构：江西交通职业技术学院江西南昌330013 

基　　金：2022H0029《基于深度学习的隧道运动火源火灾识别检测系统研究与设计》 江西省交通运输厅科技课题 

出 版 物：《现代工程科技》 (Modern Engineering Technology)

年 卷 期：2022年第1卷第3期

页      码：69-72页

摘      要：针对传统火灾烟雾探测器误报的问题,提出基于线性判别分析的火灾烟雾算法,并设计了多传感器线性判别分析,使用火灾测试中记录的历史传感器数据产生与各种类型的火灾和干扰条件相关的模式,并在相同火灾测试情况下建模分析及实验测试。应用线性判别分析算法于光电传感器,可以比传统探测器更快地检测到阴燃火灾,添加温度传感器或一氧化碳传感器可以更好区分真实火灾和干扰源。

主 题 词：线性判别分析 烟雾 火灾 传感器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203115528...