基于影响函数的远程监督关系抽取

作     者：黄子寅 吴苑斌 HUANG Ziyin;WU Yuanbin

作者机构：华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 

出 版 物：《华东师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of East China Normal University(Natural Science))

年 卷 期：2022年第6期

页      码：79-86页

摘      要：远程监督的标注方法在关系抽取任务中被广泛应用,其在减小人工标注负担的同时,也引入了大量噪声样本,影响了模型的训练.针对这个问题,提出了一种基于影响函数的去噪方法.通过影响函数衡量训练集中每一条训练样本对模型预测的影响,并在建立噪声样本与其的关系后,设计了1个判断样本是否是错误标注的打分函数.基于此打分函数的值,从初始的1个小的无噪声集合出发,通过自举法迭代式地获得最后的去噪数据集.该去噪方法作为一种对数据的前处理方法,在公开数据集上取得了良好的效果.

主 题 词：远程监督 关系抽取 影响函数 自举法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-5641.2022.06.009

馆 藏 号：203115529...