基于机器学习算法的计算机数据远程备份系统

作     者：李明国 赵远朋 

作者机构：郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2022年第35卷第10期

页      码：95-98页

摘      要：为提升计算机数据远程备份效果,文章研究一种基于机器学习算法的计算机数据远程备份系统。在系统硬件设计方面,设置系统结构组成,增设接口服务器,设计系统整体架构,明确系统各功能的实现。在系统软件设计方面,建立本地数据库,定义数据库中信息实体的属性;通过数据提取与压缩处理,将需要备份的数据导入远程备份数据库中;基于机器算法设计数据远程备份模块,在数据传输过程中同步加密,以数据复制技术完成系统的数据远程备份。经实验论证分析,本文系统传输效率稳定,且能够准确无误地完成各功能操作,达到系统设计的预期目标。

主 题 词：机器学习算法 计算机数据 数据远程备份系统 数据库 数据提取 数据备份 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.10.030

馆 藏 号：203115529...