基于人工智能的通信电源监控数据采集方法
作者机构：国网江西省电力有限公司南昌供电分公司江西南昌330069
出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)
年 卷 期：2022年第39卷第13期
页 码：93-95页
摘 要：现有的通信电源监控数据采集方法在采集过程中耗费的时间较多,并且准确率较低,提出基于人工智能的通信电源监控数据的采集方法。根据人工智能技术,设计具有智能感知的数据采集模块,为数据采集方法奠定基础,应用数字滤波算法、标度变换算法实现模块智能化的数据采集与分析。通过对比实验结果表明,对于300组数据,所提方法的数据采集处理的平均时间为5.42 s,采集与处理的时间较快,对数据指令进行采集的平均准确率为99.4%,准确性较高,表明所设计的基于人工智能的通信电源监控数据的采集方法具有高效性与准确性,为通信网络的稳定运行奠定了数据基础。
主 题 词：人工智能技术 通信技术 电源监控数据 数据采集方法
学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 081001[081001]
D O I：10.19399/j.cnki.tpt.2022.13.030
馆 藏 号：203115533...
