基于Faster RCNN的掌纹识别系统设计

作     者：朱晓凤 肖佳 杨微 罗琼 张志威 

作者机构：广州软件学院广东广州510000 

基　　金：广州软件学院“基于深度学习的掌纹识别研究”(项目编号:ky201912) 

出 版 物：《移动信息》 (MOBILE INFORMATION)

年 卷 期：2022年第8期

页      码：187-189页

摘      要：在人们日益重视隐私的情况下,掌纹识别作为无接触的生物特征识别技术体现了无接触性、用户自主性等特点,使掌纹识别得到广泛关注。文章基于 Faster RCNN 深度学习模型,详细介绍了在 Android 系统下掌纹识别系统的系统架构、开发流程、核心算法及运行性能分析,经过测试说明,掌纹识别系统在移动端得到了较好的认证效果,证实此系统有一定的实用价值。

主 题 词：掌纹识别 Faster RCNN TFlite 移动端 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203115534...