基于线性回归的热门股票分析与推荐系统的设计与实现

作     者：张晓涛 陈磊 ZHANG Xiaotao;CHEN Lei

作者机构：佳都科技集团股份有限公司广东广州510000 汕尾市公安局广东汕尾516600 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第22期

页      码：16-21页

摘      要：针对初入股票交易市场和对股票交易市场了解甚少的股民需求,设计与实现了基于线性回归的热门股票分析与推荐系统。以实时股票数据接口为数据源,输入UI模板生成动态视图,对股票交易市场的实时数据进行了显示设计;采用了机器学习的相关技术对股票走向的趋势进行预测,再结合Matplotlib对股票数据进行可视化处理,来解决数据图形化显示的问题;采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价,来展现给用户更加直观的分析内容。

主 题 词：股票分析 机器学习 数据可视化 Matplotlib 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.004

馆 藏 号：203115541...