基于循环神经网络和条件随机场模型在电信标准地址分级中的应用研究

作     者：廖坤 LIAO Kun

作者机构：中国电信股份有限公司四川分公司四川成都610091 

出 版 物：《通信与信息技术》 (Communication & Information Technology)

年 卷 期：2022年第6期

页      码：137-141页

摘      要：针对电信标准地址体系分级准确性不高的问题,探讨了当前企业地址分级算法的不足和深度学习算法的实际应用情况,使用自然语言处理技术,基于循环神经网络和条件随机场算法,设计了电信标准地址分级模型,实现了地址数据层级的准确划分。结果表明,基于循环神经网络和条件随机场的标准地址分级方法在地址层级划分准确率上有较高的性能。

主 题 词：地址分级 自然语言处理 循环神经网络 条件随机场 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203115542...