面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法

作     者：陈刚 姚丽亚 王国新 商曦文 陈旺 阎艳 明振军 CHEN Gang;YAO Liya;WANG Guoxin;SHANG Xiwen;CHEN Wang;YAN Yan;MING Zhenjun

作者机构：北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072 

基　　金：国防科技创新特区项目(193-CXCY-A04-01-12-01) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2022年第43卷第11期

页      码：2953-2964页

摘      要：针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员(专家)态势评估行为实验样本,模拟乘员(专家)对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。

主 题 词：态势评估 人机共识 鲁棒决策 作战意图识别 人机智能融合 

学科分类：11[军事学] 110101[110101] 1101[1101] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12382/bgxb.2021.0557

馆 藏 号：203115544...