基于模糊神经网络的视频图像目标精准识别研究

作     者：王学忠 WANG Xuezhong

作者机构：安徽三联学院电子电气工程学院安徽合肥230601 

基　　金：安徽高校自然科学研究项目“基于深度学习的暴力检测及CNN人脸图像识别算法研究”(项目编号:KJ2021A1174) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第16期

页      码：188-190页

摘      要：由于对特征的分析结果存在误差,导致对视频图像目标识别的精度较低,因此提出基于模糊神经网络的视频图像目标精准识别方法。首先,利用Relief算法选择目标特征,根据特征与同类样本和不同类别样本之间距离的关系,对特征进行个性化赋权;其次,将权重最高的m个特征作为模糊神经网络识别的特征。最后,在计算模糊化层各个节点的高斯隶属度函数参数后,采用误差反向传播算法计算模糊神经网络各层级之间的梯度,并反向逐层计算特征的累积误差,实现对视频图像目标的识别。测试结果表明,设计方法的识别精度最大值可以达到96.44%,最小值达到88.62%,具有良好的识别效果。

主 题 词：模糊神经网络(FNN) 视频图像目标 Relief算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203115546...