机器视觉在单板缺陷检测中的应用

作     者：夏雪 多化琼 丁安宁 高凡 李璐芳 Xia Xue;Duo Huaqiong;Ding Anning;Gao Fan;Li Lufang

作者机构：内蒙古农业大学材料科学与艺术学院呼和浩特010018 

基　　金：内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”(2022YFDZ0031) 

出 版 物：《世界林业研究》 (World Forestry Research)

年 卷 期：2022年第35卷第6期

页      码：69-74页

摘      要：单板是胶合板制造的主要原料。为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化,降低人力成本,提高检测合格率,现已将机器视觉技术应用于缺陷检测中。在机器视觉系统中,图像处理和分析算法尤为重要。如何提高算法的准确性和鲁棒性一直是研究的重点。文中基于对大量文献和实验结果的分析,介绍机器视觉的应用现状,并对单板表面缺陷检测过程中的图像去噪、图像分割、特征提取等方法进行总结,概括相关方法的原理、特点、局限性以及适用范围,并对未来技术发展趋势进行展望。

主 题 词：机器视觉 单板检测 图像分割 特征提取 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 0907[农学-草药学] 081104[081104] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 09[农学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.13348/j.cnki.sjlyyj.2022.0067.y

馆 藏 号：203115546...