基于UT-Former的结直肠息肉分割模型

作     者：杨颖 韩金仓 张杨洁 YANG Ying;HAN Jincang;ZHANG Yangjie

作者机构：兰州财经大学甘肃兰州730020 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第22期

页      码：78-80,85页

摘      要：结直肠息肉准确分割,可以辅助医生诊断肠胃疾病,有效降低结直肠癌的发病风险。为解决息肉准确分割的问题,在Transformer模型和U-Net模型相融合的基础上提出了UT-Former模型。首先,采用一系列预处理技术对原始图像进行处理。其次,借助结直肠的图像,基于UT-Former网络结构设计结直肠息肉分割模型。再次,对UT-Former模型进行训练得到最佳模型,并将U-Net模型作为对比实验。最后,通过Dice指数评价UT-Former模型的有效性,并与U-Net模型进行对比。实验结果表明,UT-Former模型可以准确地预测结直肠息肉,为患者提供早期预后信息。

主 题 词：结直肠 Transformer 息肉分割 U-Net 卷积神经网络 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.019

馆 藏 号：203115548...