基于人工神经网络冷轧带肋钢筋轧制工艺的优化设计

作     者：谢克非 周天瑞 李军红 郭海龙 

作者机构：南昌大学机电工程学院330029 南昌市金叶冷轧钢厂 

基　　金：江西省科技计划项目 

出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)

年 卷 期：2004年第29卷第2期

页      码：36-38页

摘      要：用人工神经网络的计算机辅助技术模拟冷轧带肋钢筋生产工艺的产品性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的映射关系 ,从而找出其最佳的工艺方案和产品性能 ,获得满意的产品质量。

主 题 词：人工神经网络 冷轧带肋钢筋 轧制工艺 优化设计 多变量多目标优化 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3940.2004.02.013

馆 藏 号：203115550...