数据挖掘的热红外成像人脸识别研究

作     者：赵洪坡 刘显梅 ZHAO Hongpo;LIU Xianmei

作者机构：南昌理工学院计算机信息工程学院南昌330044 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ180998) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第11期

页      码：47-51页

摘      要：为了解决当前热红外成像人脸识别过程中存在的一些不足,提出了基于数据挖掘的热红外成像人脸识别方法。首先集热红外成像人脸,对原始热红外成像人脸进行预处理,消除一些不利因素对热红外成像人脸识别的不利影响,然后提取热红外成像人脸识别特征,最后采用数据挖掘技术设计热红外成像人脸识别模型,并与其他热红外成像人脸识别方法进行对比实验,结果表明,数据挖掘的热红外成像人脸识别准确率超过95%,单幅热红外成像人脸识别时间大约为10 ms,能够满足热红外成像人脸识别的实际应用要求。

主 题 词：热红外成像技术 干扰因素 人脸图像 识别准确率 数据挖掘 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.11.047

馆 藏 号：203115557...