基于OTT数据的5G端网协同智能优化研究与实践

作     者：陈锋 李张铮 连慧 Chen Feng;Li Zhangzheng;Lian Hui

作者机构：中国联通福州分公司福建福州350000 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2022年第10期

页      码：32-37页

摘      要：针对当前5G MR不携带用户位置信息无法实现用户网络感知精细化分析的问题,引入OTT大数据通过使用神经网络算法、DBSCAN算法等机器学习算法,建立5G用户位置预测和5G弱覆盖小区分布聚类模型,开展精细化的5G用户感知保障。研究结果表明,基于OTT数据的5G端网协同智能优化能有效提升5G优化效率,节省网络运营成本。

主 题 词：5G端网协同 OTT数据 用户位置预测 小区聚类 机器学习 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2022.10.007

馆 藏 号：203115565...