基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法

作     者：张延军 乔德军 张素蕙 ZHANG Yanjun;QIAO Dejun;ZHANG Suhui

作者机构：邯郸学院河北邯郸056005 

基　　金：河北省科学技术厅课题(No.112135128) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第11期

页      码：129-133页

摘      要：光照变化复杂图像识别一直是图像研究领域中的难点,当前光照变化复杂图像识别方法无法消除光照变化对图像识别结果的干扰,导致光照变化复杂图像识别精度低,为了获得更优的光照变化复杂图像识别结果,设计基于数据挖掘的光照变化复杂图像识别方法。首先收集光照变化复杂图像,采用双边滤波算法对光照变化复杂图像进行预处理,增强光照变化复杂图像清晰度,然后采用双树复小波域变换提取光照变化复杂图像识别特征,并采用数据挖掘方法建立光照变化复杂图像识别模型。实验结果表明,数据挖掘可以描述光照变化复杂图像的类型,光照变化复杂图像识别精度超过95%,有效降低了光照变化复杂图像识别错误率,具有比较明显的优势。

主 题 词：光照图像 数据挖掘技术 双边滤波算法 双树复小波域变换 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.11.129

馆 藏 号：203115569...